一、COCO数据集介绍

发布方：微软公司（Microsoft Corporation）

发布时间：2014年 & 2015年

数据量：1009.571K

数据集大小: 83.39GB

高速下载COCO数据集：https://gas.graviti.cn/dataset/hello-dataset/COCO

相关论文: Microsoft COCO: Common Objects in Context (作者: Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, Lubomir Bourdev, Ross Girshick, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, C. Lawrence Zitnick, Piotr Dollár)

COCO数据集的全称是Microsoft Common Objects in Context，是一个评估计算机视觉模型性能的“黄金”标准基准数据集，旨在推动目标检测、实例分割、看图说话和人物关键点方面的研究。COCO数据集中的图像收集于复杂的日常生活场景，与PASCAL、ImageNet和SUN相比，其统计分析做得更为详尽。

COCO数据集特征

● 目标分割（Object segmentation）

● 基于上下文的识别（Recognition in context）

● 超像素分割（Superpixel stuff segmentation）

● 33万张图像 (>20万标注)

● 150万个目标实例

● 80个对象类别

● 91种物品类别

● 每张图片5条字幕

● 25万张带有关键点的人像

二、COCO数据集任务\主要解决的问题

1、目标检测

● 121,408张图像

● 883,331个对象标注

● 80个类别

● 图像比例中值为640 x 480

2、语义分割

• 全景分割需要模型在语义分割中绘制对象之间的边界

3、关键点检测

● 25万张带有关键点的人像

三、COCO数据集的标注数据结构

四、COCO数据集高速下载

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1、点击进入Graviti公开数据集-COCO数据集主页

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