发布方:微软公司(Microsoft Corporation)
发布时间:2014年 & 2015年
数据量:1009.571K
数据集大小: 83.39GB
高速下载COCO数据集:https://gas.graviti.cn/dataset/shannont/COCO
相关论文: Microsoft COCO: Common Objects in Context (作者: Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, Lubomir Bourdev, Ross Girshick, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, C. Lawrence Zitnick, Piotr Dollár)
COCO数据集的全称是Microsoft Common Objects in Context,是一个评估计算机视觉模型性能的“黄金”标准基准数据集,旨在推动目标检测、实例分割、看图说话和人物关键点方面的研究。COCO数据集中的图像收集于复杂的日常生活场景,与PASCAL、ImageNet和SUN相比,其统计分析做得更为详尽。
● 目标分割(Object segmentation)
● 基于上下文的识别(Recognition in context)
● 超像素分割(Superpixel stuff segmentation)
● 33万张图像 (>20万标注)
● 150万个目标实例
● 80个对象类别
● 91种物品类别
● 每张图片5条字幕
● 25万张带有关键点的人像
1、目标检测
● 121,408张图像
● 883,331个对象标注
● 80个类别
● 图像比例中值为640 x 480
2、语义分割
3、关键点检测
● 25万张带有关键点的人像
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