数据集获取地址:https://www.graviti.cn/open-datasets/CompCars
相关论文获取地址:A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification
随着科技和审美的发展,人们对于汽车的需求逐渐发生变化,不仅要求实用性和可靠性,更要求高度的舒适性和时尚的设计感。
缺乏高质量的汽车数据集,约束了汽车相关视觉模型与算法的发展。为此,MMLAB收集并整理了大量的汽车设计和汽车模型,使之成为一个丰富的对象类别。与其他汽车图像数据集相比,CompCars数据集在规模上更大,在多样性上更丰富。
CompCars数据集包含214345张汽车图像,涵盖两种场景(网络环境、监视环境)和1687种汽车型号。
每个汽车模型都有标有五个属性,包括最大速度,排量,车门数,座位数和车型。
针对海外数据获取难、下载慢的问题,Graviti给出了一站式解决方案——将全球资源Host至国内镜像,无需VPN访问即可享受高速下载。
1)点击进入Graviti-Open Datasets,搜索CompCars,点击「获取数据集」
2)点击「确认」,将CompCars数据集添加到「我的公开数据集」
3)添加后,系统将自动跳转至GAS控制台,点击进入「CompCars数据集」
4)选择「下载」,可在线筛选所需文件下载
通过使用Graviti可视化插件, 您无需事先下载,即可0代码可视化数据集样例。这会大幅降低试错成本,让您谋定而动,轻松挑选Mr. Right。
具体步骤如下:
1、在GAS控制台,点击「数据详情」-「数据可视化」,可查看CompCars数据样例
2、进入「标注详情」页,点击「详情」-「可视化」,标注分布、标签统计一览无余
3、查看标签分布
对于部分Open Datasets提供的标准格式的公开数据集,Graviti支持Fork公开数据集的功能。用户可将公开数据集添加至「我的数据集」,在线进行数据修改与版本管理。具体步骤如下:
1)在TensorBay-GAS控制台-CompCars页面,点击「Fork」
2)进入「我的数据集」,点击「CompCars」数据集
3)进入「数据集详情」页,根据标注标签筛选数据,在线查看标注分布情况
4)在Draft(草稿模式)下,可选择上传数据、发布数据集等基本功能,并享受版本管理、在线可视化、数据协同等服务,还通过开发者工具在线集成与云端使用数据
数据集包括 297,000 张图片,部分是汽车的内部图像,汽车的外观图像大概有 60,000 张照片。
数据集获取地址:The Car Connection Picture
数据集包括9,170个类别,291,752张图像,涵盖1950年至2016年之间制造的汽车模型。
数据集获取地址:VMMRdb
数据集包括776辆车的超过50,000张图像。
数据集获取地址:VeRI-Wild