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智慧金融:特色指标防范金融风险、提升智能化服务水平

发布于2022-04-21

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金融是密集数据驱动型行业,非结构化数据应用于金融场景的人工智能模型开发、训练、测试、验证、投产等过程中,在防范金融风险、提升智能化服务水平上可以发挥重要作用。格物钛助力金融企业更好更快释放非结构化数据价值、赢得智能化优势。

数据定义价值,高效迭代致胜

智慧金融落地面临数据挑战

格物钛助力数据驱动智能化服务

随着远程业务办理、身份识别、自动质检、远程视频等服务的开展,格物钛数据平台管理不同场景不同维度的非结构化数据,并且建立数据导入、分类、挖掘、分析等流程,加速大规模获取所需数据在营销、渠道、客户等诸多领域的智能化应用,低成本高效率助推金融企业服务创新。

格物钛助力多维度防范金融风险

在NLP、知识图谱、OCR等技术广泛应用下,格物钛数据平台加速非结构化数据形成高质量特色指标体系,以数据集为最小管理单元,无需复制即可自定义查询、拆分、合并,指数级提升数据灵活性和复用度,更好深入场景释放数据价值,助力如宏观投研实现关联分析、财务粉饰及时给出可信的风险预警、高收益债投资预测到期前的风险演化等。

在竞争中胜出,更低成本、更高效率

某头部银行 信息科技部算法团队负责人:

“ 如何优化客户营销和服务运营,其实答案已经存在于银行内部,只是缺乏挖掘宝藏的工具。格物钛是我们利用大量另类、非结构化、事件驱动型数据的关键帮手。”