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嵌入式视觉AI实战——从训练到部署
如何将深度学习算法部署到嵌入式设备?本文将带给你一个从Pytorch平台训练,到部署到嵌入式设备K210的完整方案。章节之间跨度大,知识点相对独立,欢迎点赞收藏慢慢看!跟着本文做完,你也可以做一个自己的嵌入式AI小产品! 零、前言
1 年前
使用YOLOv5模型进行目标检测!
本文主要讲解如何从零训练自己的YOLOv5模型与一些重要参数的含义。
1 年前
解析目标检测全流程(附代码数据)
本文将从传统图像方法+机器学习的角度来说明如何进行红外弱小目标检测,所用数据集(MSDIT)均为自己拍摄和标注,部分数据已上传至开源数据平台Graviti,供感兴趣的同学学习和研究。
1 年前
国内外经典的开源数据大全
本文整理了国内外经典的开源数据,包含了目标检测、自动驾驶、人脸识别、自然语言处理、文本检测、医疗等方向,具体如下。
1 年前
以数据为中心的研究探索
近期,浙江大学欧明锋在TechBeat人工智能社区进行了“以数据为中心的研究探索”的分享。Talk主要聚焦同领域相似的同构数据集的连接融合问题,并提出解决思路与方案。
1 年前
自动化流程处理加速AI企业模型迭代
格物钛依托于自主研发的大数据处理引擎,推出了支持多云混合部署的数据平台;提供了一套可灵活配置的自动化工具——Action;提供了完善易用的SDK。
1 年前
格物钛:数据管理的黑魔法,从孤岛到金矿
格物钛创新提出了“发现高价值数据”的行业解决方案,通过统一管理原始数据、元数据、标注数据和预测结果数据等,并可以自由组合筛选维度、可视化筛选结果,帮助AI开发者快速找到最符合场景的数据。
1 年前
如何使用PyTorch简易搭建残差网络
MNIST数据集及CIFAR-10数据集应用:使用PyTorch简易搭建残差网络。
1 年前
AI的中心到底是模型还是数据?
以数据为中心的AI就是要更关心数据的质量而不是数量。然而,高质量的数据集是很难找到的。如果你想建立优质的机器学习模型,你就一定需要优质的数据集。对于接触数据集平台而言,Kaggle是一个很好的开始。但如果你对计算机视觉等具体领域感兴趣,并且想要以快捷高效的方式访问数据集,务必试试免费好用的格物钛公开数据集平台。
1 年前