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智慧金融:特色指标防范金融风险、提升智能化服务水平
金融是密集数据驱动型行业,非结构化数据应用于金融场景的人工智能模型开发、训练、测试、验证、投产等过程中,在防范金融风险、提升智能化服务水平上可以发挥重要作用。格物钛助力金融企业更好更快释放非结构化数据价值、赢得智能化优势。
1 个月前
智慧物流:批量迭代 AI 模型,赋能工程化落地
人工智能技术应用于物流仓储、搬运、运输、配送等各个环节,给行业带来革命性改变。格物钛加速以数据为中心的模型迭代,助力物流企业AI工程化落地。
1 个月前
智能汽车:构建高价值场景库,打造数据闭环
自动驾驶竞争进入新阶段,解决罕见的长尾场景、构建数据闭环的高效研发框架是目前行业公认的重点,格物钛助力车企更好更快赢得智能化优势。
2 个月前
自动化驾驶数据争夺战!非结构化数据平台助力自动驾驶场景落地
在汽车领域内,自动驾驶的市场化程度正在不断加深。然而要想使自动驾驶商业化全面落地,离不开高质量自动驾驶AI数据的支撑。格物钛数据平台为场景数据的存储、使用与管理提供了新的解决方案。
2 个月前
格物钛智能科技CEO崔运凯:数据价值跃迁,洞见下一代变革力量
“数据正在发生代际跃迁,而中国大部分企业还未觉醒。”作为数据新基建领域的专家,格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯指出,随着数字化转型的深入,非结构化数据的管理和使用将是下个时代核心命题,企业需要新一代数据平台去应对即将爆发的变革与挑战。
3 个月前
观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇:非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践
2021年12月30日,由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍,分享了自己的见解与思考。
3 个月前
关键点检测项目代码开源了!
本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。
3 个月前
我用YOLOv5做情感识别!
AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面,而目标检测是其中应用最广泛的算法之一。本文将教大家如何快速上手目标检测模型YOLOv5,并将其应用到情感识别中。
4 个月前
技术博客丨原来模型训练可以不用标注?
本文将用通俗的方式,为大家介绍耳熟能详却分辨不清的四个机器学习核心概念:监督式学习、半监督学习、无监督学习和自监督学习,并将用实例简介它们试图解决的问题。
5 个月前