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快速发展的 AI 产业 vs 原始的协同工具
目前,人工智能企业仍以文件管理系统管理大量非结构化数据,随着团队规模的增大,迭代的数据集版本无法追溯也无法协同。在 AI 产业如火如荼的今天,开发者手中的管理工具依旧非常原始。
像 Git 一样进行版本管理及在线协作
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基于角色管理的数据协同
通过配置角色来控制数据的访问权限,将查看、使用、编辑等权限分离,提高数据的分享与协作效率,提供完善的访问记录来保障数据使用安全。
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清晰可追溯的数据版本管理
像 Git 一样管理数据版本,轻松追溯数据的迭代过程,将数据迭代与 AI 产品迭代相互对应。
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版本差异可视化
可视化查看版本间差异,您既可查看数据集维度,对比版本间统计分布变化,也可下钻至单张图片对比标注口径。
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团队数据更新同步
通过格物钛安全可靠的云端数据托管服务,您可统一管理、集成各数据源,保持团队内部数据及版本更新同步。
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